a型血人的性格本身就意指机器人），听起来绕口，但实际上也是一个相对简单的概念。同样的机器人可以承担起各种各样的工作，即使是像扫地机器人这种简单的设备，也分成了扫地、拖地等等多种功能，并且可以通过不同的软件实现例如更换语音包、按用户自定义线行进等等功能。
简单来说，机器人的功能是呈现出放射形的，在相似的基础架构之上，发展出适应于不同场景的丰富功能。这一点确实和生态有一点接近，在一套底层软件上进行开发，以适应手机、平板、手环等等不同产品的需要。机器人操作系统虽然旨在提高代码的复用率，提升开发人员的开发效率，并且将视觉交互、语音交互、运动控制等等功能集成起来，并且将相关硬件模块虚拟化。
在这一过程中就出现了一个问题，视觉、语音这些能力已经比较成熟，只需要将摄像头、麦克风阵列这些模块化较强的硬件进行虚拟化即可。可一旦涉及稍显复杂的行动能力，例如行走、攀爬、抓握等等，市场上很难找到统一的解决方案，也就很难将其整合在某一OS之中了。这也是为什么，我们在市场见到了很多机器人都在突出对话、情绪识别一类的软件能力，行动能力上却是“笨手笨脚”。
但机器人绝不能一直笨手笨脚下去。我们对机器人的很多期待，其实都来自行动能力，而非“大脑”。往近处说工业领域最简单的分拣功能，就是机器人最典型的行动能力，往远处说，我们所期望的养老机器人、服务机器人等等，依赖的都是行动能力。
行动能力的研发开拓究竟有多难，看波士顿动力就知道了——成立27年以来，他们都在疯狂地花钱，而所解决的问题仅仅只是机器人行动能力中的一环。但就像前文提到的一样，单一的行动能力很难创造价值。能够四处奔跑的四足机器人仅仅能呈现出宠物狗的潜质，分拣机械手臂只能守在生产线的一亩三分地上发挥价值。但当一切行动能力组合在一起，结果就会大不一样了。
波士顿动力对于机器人行动能力的打造，如同打造出了机器人的“物流系统”。在拥有物流系统之前，各种机器人的各种能力就如同各地特产一样，只能小范围“售卖”。这也是波士顿动力成为“机器人”的优势所在，不论是分拣、组装这样的工业能力，还是语音交互这样面向于大众应用的C端能力，都要依赖于物流系统。波士顿动力可以将Spot打造成一个机器人平台，通过更换不同配件来完成不同的任务。
同时从产业角度而看，机器人中的也将是一门很好的生意。如果将机器人和手机进行对比，两者之间根源性的差异其实在于使用者。手机的使用者只有一个固定的对象——人，其实我们对于手机的使用要求非常一致，通讯、拍照、互联网……因此手机产品的形态也是相对固定的，一款手机产品所面向的市场，是其价位所对应消费水平的几千万人。
但机器人就大不一样了，机器人的使用者是许许多多不同的场景，物流运输、救灾、建筑、服务……甚至不同的企业用户的需求也会因为各自使用场景而改变，有的使用场地空间狭小，则需要机器人有较强的攀爬移动能力，有的行进线多变、需要激光雷达避障，有的行进线多变，干脆可以省下一笔激光雷达的钱。就算努力满足了一家企业甚至一个行业的全部需求，他们需要的产品数量可能也只有几万台。
首先是为自己的机器人打造A，自身能力，让机器人可以与其他设备结合在一起。让用户可以在机器人身上应用其他硬件设备或软件。目前Spot就打造了高级API和SDK，据称其开发模式与无人机应用开发相似，使用者可以为Spot构建应用程序。目前已经有用户在Spot上开发了建筑远程数据收集、灯光、石油天然气等等应用。
同时还要为自己的机器人研发出一套可供选择的配套设备，如同戴森吸尘器将电机和不同吸嘴组合一样，波士顿动力也开发了一套用于Spot的机械臂、频谱接收器、相机和激光雷达。当然最终重要的还有开发者，这也是波士顿动力最近在Web Summit上现身的真正目的，希望号召更多开发真去挖掘Spot的应用空间。果然不知不觉间开发者成为了市场上最珍贵的宝藏，一切领域都渴望这一群体加入并且创造奇迹。
但“机器人”的问题在于，其他领域都可以以低成本的方式将自身的硬件、框架或资源给开发者，让他们去的“大力出奇迹”。但以Spot为例，波士顿动力需要一整年的时间才能出货1000台，且每台的使用费用大约是几千美金一个月，这样高昂的成本自然很难刺激开发者大量涌入。不过这种开发模式多少会有一点缺乏想象力，距离波士顿动力计划中的机器人，恐怕还有一段距离。
主题简介及亮点：第四期直播内容是AI语音识别机器人眼睛灯编码与实现，通过直接如何编写代码去实现各个子模块的功能。
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