机器学习,说简单就简单,说难还真难,对于还没入行的同学,大概最难的是如何入门机器学习?应该掌握哪些知识?看什么书最高效?如何避免绕弯?如何利用已有基础进一步提高水平?😔束手无策。
为帮助对机器学习感兴趣同学快速高效入门机器学习,AI100特邀中科院教授冒老师,为大家带来系列直播课《机器学习大咖版》,课程从零开始机器学习知识,结合12个机器学习经典案例,直播+案例+实训,层层递进,直通机器学习的本质及其应用。
计算机博士,现在中科院从事科研教学工作,十余年机器学习教学经验,主持国家级科研项目3项,研究方向为机器学习、计算机视觉及多处理。
在CSDN学院授课过等系列精品直播,以专业实力爆表,亲和力爆表,课程群细致认真爆表,收获一大波冒菜(冒老师粉丝专属名😄)。
5. 模型评估和模型选择:模型复杂度、overfitting、交叉验证、超参数空间、网格搜索…
1. 数据集探索(Pandas、seaborn);2. 复习模型评估和模型选择:交叉验证、网格搜索(Sklearn)。
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